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2026년 남은 과제 예산으로, 내년 연구를 미리 준비해보세요.

2026년 남은 과제 예산으로, 내년 연구를 미리 준비해보세요.

내년 연구는, 올해 결정됩니다.

2027년 GPU 자원과 연구 인프라, 지금 전문가와 함께 설계해 보세요.

📌 어떻게 ㅣ 1:1 AI 인프라 상담
‍📌 언제까지 ㅣ ~ 2026년 12월 11일까지
📌 무엇을 ㅣ 무료 상담 지원

예산이 남은 것이 아니라, 준비할 시간이 남은 것입니다.

연말은 한 해의 연구를 정리하는 시기이자, 내년 실험 환경을 미리 확보할 수 있는 시기입니다. 몬드리안AI 인프라 전문가가 연구실의 과제 일정과 연산 규모를 검토하고, 남은 과제 예산을 내년 연구에 가장 효율적으로 연결하는 방법을 1:1로 제안해 드립니다.

이런 연구실에 권합니다.

✔ 올해 집행 잔액을 내년도 연구 자원으로 효율적으로 연계하고 싶은 연구실
✔ 내년 상반기 대규모 학습·실험 일정이 이미 잡혀 있는 연구실
✔ GPU 자원을 매번 급하게 구해야 했던 경험이 있는 연구팀
✔ 클라우드와 자체 장비 중 무엇이 맞는지 판단이 필요한 과제

정답은 연구실마다 다릅니다.
그래서 먼저 전문가 진단이 필요합니다.

① GPU 클라우드 및 멀티 LLM API 크레딧 예치

‍필요한 시점에 GPU 학습·추론과 API 사용량만큼 차감하는 방식입니다. 연구 일정이 유동적인 과제에 적합합니다.
→ 유연한 사용 · 초기 구축 부담 없음

‍② 장비 선확보 · AI 플랫폼 구축

‍상시 대규모 연산이 필요한 장기 과제라면, 장비 가격과 수급 변동에 앞서 전용 인프라를 미리 확보합니다.
→ 전용 자원 · 안정적인 자원 확보

특별 혜택

견적서와 근거 자료는 저희가 준비합니다. 연구실은 연구에만 집중하세요.

‍① 맞춤 견적서 및 예산안 사전 작성

‍연구 과제에 맞춘 적정 GPU 규모 산출 및 즉시 품의 가능한 맞춤 견적서를 먼저 발행해 드립니다.

‍② 행정·증빙 서류 완비 지원

‍기관·과제별 집행 가이드라인에 맞춘 비교 견적서, 과업 내역서 등 필수 증빙 서류를 함께 패키징해 드립니다.

‍③ 크레딧 예치 및 온보딩 지원

‍사전 확보한 크레딧의 2027년 말까지 유효기간 보장 및 엔지니어 직접 환경 세팅을 무상 지원합니다.

진행 절차

STEP 1 ㅣ 상담 신청 – 과제 개요와 희망 일정 접수
STEP 2 ㅣ 1:1 맞춤 상담 – 온라인 또는 방문, 약 30분
STEP 3 ㅣ 진단 리포트 – 맞춤 구성안과 견적 전달
STEP 4 ㅣ 집행·준비 – 예치 또는 장비 확보 진행

📍 내년 연구 계획, 전문가에게 먼저 확인받으세요.
담당자가 확인 후 1:1 상담 일정을 안내해 드립니다.

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