안녕하세요, Runyour 팀입니다.
서비스에 AI를 연결하다 보면 관리해야 할 것이 금세 늘어납니다.
프로바이더마다 계정을 만들고 API 키를 따로 발급받아야 하고, SDK와 호출 방식도 제각각입니다. 새로운 모델이 나와 테스트해 보고 싶어도 기존 연동 방식을 다시 확인하고 코드를 수정해야 하는 경우가 생기죠.
Runyour API Router를 활용하면 여러 프로바이더의 AI 모델을 하나의 API 환경에서 연결할 수 있습니다.
하나의 API 키와 엔드포인트로 다양한 모델을 호출하고, 필요할 때 원하는 모델로 간편하게 전환해 보세요.
Runyour API Router는 OpenAI 호환 인터페이스를 지원합니다.
처음 연동할 때 Runyour API Router의 API 키와 엔드포인트를 설정해 두면, 이후에는 기존 호출 구조를 유지하면서 model 값만 변경해 다른 모델로 전환할 수 있습니다.
# 기존 호출
completion = client.chat.completions.create(
model="provider-a/model-name",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요!"}]
)
# 다른 모델로 전환 — model 값만 변경
completion = client.chat.completions.create(
model="provider-b/model-name",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요!"}]
)
모델을 바꿀 때마다 프로바이더별 SDK를 새로 연결하거나, 호출 방식을 다시 구성할 필요가 줄어듭니다.
새로운 모델을 테스트하거나 업무에 따라 여러 모델을 병행해서 사용할 때도 하나의 API 환경을 그대로 활용할 수 있습니다.
새롭게 공개된 모델이 기존 모델보다 우리 서비스에 잘 맞는지 확인하고 싶을 때가 있습니다.
Runyour API Router를 이미 연동해 두었다면 호출 구조를 새로 만들 필요 없이 model 값만 변경해 같은 프롬프트를 여러 모델에 적용하고 결과를 비교할 수 있습니다.
새 모델이 나올 때마다 별도의 API 환경을 구축하지 않고도 빠르게 테스트해 보세요.
모든 작업에 하나의 모델을 사용할 필요는 없습니다.
간단한 요약에는 가볍고 효율적인 모델을, 코드 생성에는 개발 작업에 강점을 가진 모델을, 복잡한 분석에는 추론 성능이 높은 모델을 사용하는 식으로 작업의 성격에 따라 호출하는 모델을 다르게 구성할 수 있습니다.
하나의 API 환경 안에서 여러 모델을 활용할 수 있어 서비스의 기능별로 적합한 모델을 배치하기도 편리합니다.
모델마다 성능뿐 아니라 사용하는 데 필요한 비용도 다릅니다.
반복 호출이 많은 기능에는 비용 부담이 낮은 모델을 적용하고, 결과물의 품질이 중요한 업무에는 보다 높은 성능의 모델을 사용하는 등 서비스 특성에 따라 비용과 성능의 균형을 조절할 수 있습니다.
Runyour에서 제공하는 모델별 비용 정보를 함께 확인하면서 서비스에 적합한 모델 조합을 찾아보세요.
API Router는 Runyour AI와 Runyour Agent에서 제공하는 공통 기능입니다.
개인과 팀 단위로 AI를 활용한다면 Runyour AI에서, 기업과 조직 차원의 AI 활용과 관리가 필요하다면 Runyour Agent에서 API Router를 함께 활용할 수 있습니다.
기존 애플리케이션에 새로운 AI 모델을 연결하거나 여러 모델의 성능을 빠르게 비교하고 싶다면, Runyour API Router로 하나의 API 환경에서 시작해 보세요.
한 번 연동해 두면 이후에는 model 값만 변경해 필요한 AI 모델로 간편하게 전환할 수 있습니다.
